Büyük veri, her gün üretilen büyük oranda veriyi tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler toplumsal medya, çevrimiçi tecim ve sensörler dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan gelir. Büyük veri çoğu zaman kütlesi, hızı ve çeşitliliği ile karakterize edilir.
Büyük verinin kütlesi şaşırtıcıdır. 2024 senesinde dünya 44 zettabayt veri üretti. Bu 44 trilyon gigabayttan fazla. 2025 yılına gelindiğinde üretilen veri miktarının 181 zettabayta erişmesi umut ediliyor.
Büyük verinin hızı da artıyor. Geçmişte veriler nispeten yavaş ve doğrusal bir halde üretiliyor ve işleniyordu. Günümüzde veriler giderek artan bir hızla üretilmekte ve işlenmektedir. Bunun sebebi, sürücüsüz otomobiller ve medya akışı benzer biçimde reel zamanlı uygulamaların artan popülaritesinden meydana gelmektedir.
Büyük verinin çeşitliliği de artıyor. Geçmişte veriler çoğu zaman işlenmesini kolaylaştıracak halde yapılandırılmış ve organize edilmişti. Günümüzde veriler yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak suretiyle muhtelif formatlarda sunulmaktadır. Bu da büyük verinin işlenmesini ve çözümleme edilmesini zorlaştırıyor.
Büyük verinin zorlukları oldukca önemlidir. Sadece büyük verinin potansiyel yararları da büyüktür. Büyük veriler karar almayı geliştirmek, yeni iş fırsatlarını belirlemek ve yeni ürün ve hizmetler yaratmak için kullanılabilir.
Bu yazımızda büyük veri dünyasını keşfedeceğiz. Büyük verinin ne işe yaradığını, niçin mühim bulunduğunu ve onunla alakalı ne benzer biçimde zorlukları tartışacağız. Ek olarak büyük verinin pratikte kullanılma yollarından kimilerine da bakacağız.
| Büyük veri | Veri Bilimi |
|---|---|
|
|
| Bilgi | Makine öğrenme |
|
|
| Görselleştirme | Büyük Verinin Geleceği |
|
|
II. Büyük Veri Nelerdir?
Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük oranda veriyi tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler toplumsal medya, web trafiği ve sensörler benzer biçimde muhtelif kaynaklardan gelebilir. Büyük veri çoğu zaman dört V'si ile karakterize edilir: hacim, hız, çeşitlilik ve doğruluk.
Hacim, üretilen veri miktarını anlatım eder. Üretilen veri miktarı katlanarak artıyor ve 2025 yılına kadar 163 zettabayt veri oluşturacağımız tahmin ediliyor.
Hız, verilerin üretilme hızını anlatım eder. Veriler giderek artan bir hızla üretiliyor ve bu vaziyet, bu verileri zamanında işleyebilmesi ihtiyaç duyulan işletmeler ve kuruluşlar için zorluklar yaratıyor.
Çeşitlilik, üretilen değişik veri türlerini anlatım eder. Veriler, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler dahil olmak suretiyle muhtelif formatlarda gelebilir.
Veracity, verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini anlatım eder. Veriler yanlış yahut güvenilmez olabilir ve bu, kullandıkları verilere güvenmesi ihtiyaç duyulan işletmeler ve kuruluşlar için zorluklar yaratabilir.
Büyük veri karmaşa ve sıkıntılı bir olgudur sadece bununla birlikte işletmeler ve kuruluşlar için kıymetli bir mevcudiyet olma potansiyeline de haizdir. Büyük veriler karar almayı geliştirmek, yeni fırsatları belirlemek, yeni ürün ve hizmetler yaratmak için kullanılabilir.
III. Büyük Veri Niçin Önemlidir?
Büyük veri birçok nedenden ötürü önemlidir. Birincisi, işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olabilir. İşletmeler, büyük miktarlardaki verileri çözümleme ederek, başka türlü göremeyecekleri eğilimleri ve kalıpları belirleyebilirler. Bu bilgiler ondan sonra ürün geliştirmeden marketing kampanyalarına kadar her mevzuda daha bilgili kararlar vermek için kullanılabilir.
İkincisi, büyük veriler işletmelerin operasyonlarını geliştirmelerine destek olabilir. İşletmeler, müşterileri hakkında verileri toplayıp çözümleme ederek onların gereksinimlerini ve tercihlerini daha iyi anlayabilir. Bu bilgiler ondan sonra satın alan hizmetlerini, ürün tekliflerini ve marketing kampanyalarını iyileştirmek için kullanılabilir.
Üçüncüsü, büyük veriler işletmelerin yenilik yapmasına destek olabilir. İşletmeler rakiplerinden gelen verileri çözümleme ederek yeni fırsatları ve tehditleri belirleyebilir. Bu bilgiler ondan sonra yeni ürün ve hizmetler geliştirmek yahut mevcut olanları iyileştirmek için kullanılabilir.
En son büyük veri, işletmelerin müşterileri için daha kişiselleştirilmiş bir tecrübe yaratmasına destek olabilir. İşletmeler, müşterilerinin tercihleriyle alakalı verileri toplayıp çözümleme ederek daha ilgili ve hedefe yönelik marketing mesajları sunabilir. Bu, satın alan sadakatinin ve satışların artmasına yol açabilir.
IV. Büyük Verinin Zorlukları
Büyük verinin zorlukları oldukca sayıda ve çeşitlidir. Onlar ihtiva eder:
- Hacim: Büyük veri kümeleri çoğu zaman son aşama büyüktür ve bunların saklanmasını ve işlenmesini zorlaştırır.
- Hız: Büyük veriler çoğu zaman süratli bir halde üretilir ve bu da buna ayak uydurmayı zorlaştırır.
- Çeşitlilik: Büyük veriler birçok değişik formatta gelir, bu da entegre olmayı ve çözümleme etmeyi zorlaştırır.
- Doğruluk: Büyük veriler hatalı yahut tamamlanmamış olabilir, bu da ondan güvenli sonuçlar çıkarmayı zorlaştırır.
- Maliyet: Büyük veri çözümlerinin uygulanması ve bakımı pahalı olabilir.
Bu zorluklar kuruluşların büyük verinin avantajlarından faydalanmasını zorlaştırabilir. Sadece bu zorlukların üstesinden gelmek için muhtelif çözümler mevcuttur. Bu çözümler şunları ihtiva eder:
- Veri yönetimi araçları: Bu araçlar kuruluşların büyük veri kümelerini depolamasına, düzenlemesine ve işlemesine destek olabilir.
- Veri işleme araçları: Bu araçlar kuruluşların büyük veri kümelerini süratli ve bereketli bir halde çözümleme etmelerine destek olabilir.
- Veri görselleştirme araçları: Bu araçlar, kuruluşların büyük veri kümelerini görsel olarak cazibeli bir halde sunarak anlamlandırmalarına destek olabilir.
- Veri yönetimi politikaları: Bu politikalar kuruluşların büyük verilerin doğru, eksiksiz ve güvenli olmasını sağlamalarına destek olabilir.
- Veri güvenliği önlemleri: Bu önlemler kuruluşların büyük verileri yetkisiz erişime, kullanıma yahut ifşa edilmeye karşı korumasına destek olabilir.
Kuruluşlar, büyük verinin zorluklarını ele alarak, inovasyonu teşvik etmek ve işlerini geliştirmek için büyük verinin potansiyelini ortaya çıkarabilir.
V. Büyük Veri Çözümleri
Her birinin kendine has avantajları ve dezavantajları olan oldukca sayıda değişik büyük veri çözümü mevcuttur. En yaygın büyük veri çözümlerinden bazıları şunlardır:
Hadoop, büyük oranda veriyi depolamak ve işlemek için kullanılabilen dağıtılmış bir dosya sistemidir. Hadoop aleni kaynaktır ve muhtelif platformlarda kullanılabilir.
Spark, büyük oranda veriyi reel zamanlı olarak işlemek için kullanılabilen, süratli ve ölçeklenebilir bir hafıza içi veri işleme motorudur. Spark ek olarak aleni kaynaktır ve muhtelif platformlarda kullanılabilir.
Google Cloud Platform, tam olarak yönetilen, petabayt ölçekli bir çözümleme veri ambarı olan BigQuery; Yönetilen bir Hadoop ve Spark hizmeti olan Cloud Dataproc; ve sunucusuz, vaka odaklı bir veri işleme hizmeti olan Cloud Dataflow.
Amazon Internet Services, yönetilen bir Hadoop hizmeti olan Amazon Elastic MapReduce (EMR) dahil olmak suretiyle benzer bir büyük veri hizmetleri paketi sunar; Reel zamanlı bir veri akışı hizmeti olan Amazon Kinesis; ve tümüyle yönetilen, petabayt ölçekli bir veri ambarı olan Amazon Redshift.
Bunlar mevcut birçok büyük veri çözümünden bir tek birkaçı. Muayyen bir müessese için en iyi çözüm, kuruluşun hususi gereksinimlerine ve ihtiyaçlarına bağlı olacaktır.
VI. Büyük Veri Kullanım Durumları
Büyük veri, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle oldukca muhtelif uygulamalarda kullanılır:
- Esenlik hizmeti
- Finans
- Perakende
- Üretme
- Toplu nakliyat
- Devlet
- Medya ve eğlence
- Spor Dalları
- Öteki
Bu uygulamaların her birinde verimliliği çoğaltmak, maliyetleri azaltmak ve daha iyi kararlar almak için büyük veriler kullanılabilir.
VII. Büyük Veri Araçları ve Teknolojileri
Her birinin kendine bakılırsa kuvvetli ve cılız yönleri olan oldukca muhtelif büyük veri araçları ve teknolojileri mevcuttur. En popüler büyük veri araçlarından bazıları şunlardır:
* Hadoop: Büyük oranda veriyi depolamak ve işlemek için kullanılabilen dağıtılmış bir dosya sistemi.
* Hive: Hadoop'ta depolanan verileri sorgulamak için kullanılabilecek SQL benzeri bir dil.
* Pig: Hadoop'ta depolanan verileri işlemek için kullanılabilecek üst seviye bir programlama dili.
* Spark: Büyük oranda veriyi süratli bir halde işlemek için kullanılabilecek süratli bir hafıza içi veri işleme motoru.
* Kafka: Değişik sistemler içinde veri akışı sağlamak için kullanılabilecek dağıtılmış bir mesajlaşma sistemi.
* Cassandra: Büyük miktarlarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılabilen dağıtılmış bir NoSQL veritabanı.
* MongoDB: Büyük oranda yarı yapılandırılmış veriyi depolamak için kullanılabilecek, belge odaklı bir NoSQL veritabanı.
* Elasticsearch: Büyük oranda veriyi indekslemek ve aramak için kullanılabilecek bir arama motoru.
Bunlar mevcut birçok büyük veri aracı ve teknolojisinden bir tek birkaçıdır. Muayyen bir proje için doğru enstruman, projenin hususi gereksinimlerine bağlı olacaktır.
Büyük Veri Gizliliği ve Güvenliği
Büyük veri, gizlilik ve emniyet açısından bir dizi zorluklara yol açmaktadır. Bu zorluklar şunları ihtiva eder:
* Büyük verinin kütlesi takip ve korumayı zorlaştırıyor.
* Büyük veri kaynaklarının çeşitliliği, verilerin tutarlı ve güvenilir bir halde toplanıp kullanılmasını sağlamayı zorlaştırmaktadır.
* Büyük verinin hızı, emniyet tehditlerine zamanında cevap verilmesini zorlaştırıyor.
* Büyük verinin doğruluğu, verinin doğru ve güvenli olmasını sağlamayı zorlaştırmaktadır.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için kuruluşların büyük veri gizliliğini ve güvenliğini korumaya yönelik bir takım yürümesi gerekiyor. Bu adımlar şunları ihtiva eder:
* Kapsamlı bir veri gizliliği ve güvenliği politikasının geliştirilmesi ve uygulanması.
* Verilerin güvenilir bir halde toplanmasını, saklanmasını ve kullanılmasını sağlamak.
* Verileri yetkisiz erişime, kullanıma yahut ifşa edilmeye karşı korumak için şifreleme ve öteki emniyet önlemlerini kullanmak.
* Emniyet tehditlerini tarif etmek ve bunlara cevap vermek için veri kullanımını ve etkinliğini takip etmek.
Kuruluşlar bu adımları atarak büyük veri gizliliğinin ve güvenliğinin korunmasına destek olabilir ve büyük verinin görevli ve ahlaki bir halde kullanılmasını sağlayabilir.
IX. Büyük Verinin Geleceği
Büyük verinin geleceği potansiyellerle dolu. Büyük veri, iklim değişikliğinden sıhhat hizmetlerine kadar dünyanın en acele problemlerinden kimilerini sökmek için halihazırda kullanılıyor. Büyük veri büyümeye devam ettikçe daha da kuvvetli hale gelecek ve karşılaştığımız zorluklara yeni ve yenilikçi çözümler üretmek için kullanılacaktır.
Büyük verinin geleceği etkilemesinin beklendiği yollardan bazıları şunlardır:
- Büyük veri sıhhat hizmetlerini iyileştirmek için kullanılacak. Büyük veriler hasta verilerini izlemek, eğilimleri belirlemek ve yeni tedaviler geliştirmek için kullanılabilir.
- Daha bereketli ulaşım sistemleri kurmak için büyük veriler kullanılacak. Büyük veriler trafik düzenlerini takip etmek, rotaları optimize etmek ve sıkışıklığı azaltmak için kullanılabilir.
- Daha sürdürülebilir enerji çözümleri yaratmak için büyük veriler kullanılacak. Büyük veriler, enerji kullanımını takip etmek, verimsizlikleri belirlemek ve enerji üretme ve kullanmanın yeni yollarını geliştirmek için kullanılabilir.
- Tüketiciler için daha kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak için büyük veriler kullanılacak. Büyük veriler satın alan tercihlerini izlemek, marketing mesajlarını kişiselleştirmek ve daha iyi satın alan hizmeti taktim etmek için kullanılabilir.
Büyük verinin geleceği parlak. Büyük veri dünyayı daha iyi bir yer haline getirme potansiyeline haizdir. Büyük veri büyümeye devam ettikçe, giderek daha çok problemi sökmek, yeni ve yenilikçi çözümler üretmek için kullanılacaktır.
İşte büyük veriyle alakalı üç sual ve her soruya verilen üç cevap:
Sual 1: Büyük veri nelerdir?
Büyük veri, her gün üretilen büyük oranda veriyi tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler toplumsal medya, çevrimiçi işlemler ve sensörler dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan gelir. Büyük veri çoğu zaman kütlesi, hızı ve çeşitliliği ile karakterize edilir.
Yanıt 1: Büyük veri, her gün üretilen büyük oranda veriyi tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler toplumsal medya, çevrimiçi işlemler ve sensörler dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan gelir. Büyük veri çoğu zaman kütlesi, hızı ve çeşitliliği ile karakterize edilir.
Sual 2: Büyük veri niçin önemlidir?
Büyük veri önemlidir bundan dolayı muhtelif sorunları sökmek için kullanılabilir. Mesela büyük veriler satın alan hizmetlerini iyileştirmek, dolandırıcılığı saptamak ve hava durumunu anlamak için kullanılabilir. Büyük veri bununla birlikte yeni ürün ve hizmetler geliştirmek için de kullanılıyor.
Yanıt 2: Büyük veri önemlidir bundan dolayı muhtelif sorunları sökmek için kullanılabilir. Mesela büyük veriler satın alan hizmetlerini iyileştirmek, dolandırıcılığı saptamak ve hava durumunu anlamak için kullanılabilir. Büyük veri bununla birlikte yeni ürün ve hizmetler geliştirmek için de kullanılıyor.
Sual 3: Büyük verinin zorlukları nedir?
Veri depolama, veri yönetimi ve veri güvenliği dahil olmak suretiyle büyük verilerle alakalı bir dizi zorluklar vardır. Büyük verilerin çözümleme edilmesi ve yorumlanması da zor olabilir.
Yanıt 3: Veri depolama, veri yönetimi ve veri güvenliği de dahil olmak suretiyle büyük verilerle alakalı bir dizi zorluklar vardır. Büyük verilerin çözümleme edilmesi ve yorumlanması da zor olabilir.
0 Yorum